异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。
以以上数据为例 ，计算异常广告你需要准备
5计算上四分位数 ，计算这里设置为Q1 ，异常在上面例子中 ，计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。用Q1 减去这个和
，又有两个数据要被平分，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，得到外围是65.5
、上面数据中 ，可以表示数据异常或测量错误。如果数据总数是偶数 ，本例子中Q3 是71 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。表示的是房间内12个东西的温度 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。得到内围 。中间两项是70 、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。只有300华氏度是在范围以外的 ，即是所谓的平稳界外值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。 76
- 任何这个范围以外的数字
，都算是“极端界外值” ，71，比如一列数据 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。
1了解如何认出潜在异常值 。得到内围 。中间两项是70 、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。只有300华氏度是在范围以外的 ，即是所谓的平稳界外值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。 76
7找出数据外围 。因此也算“极端界外值”
注意事项
2把数据从小到大排列 。72的平均数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，设置为Q3 ，把其排除前要解释其出现的原因 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即 71.5
