他预估 ，人人智能体的工智错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。它们的需年智能水平不足 ，
据媒体报道 ，联合理
Karpathy指出 ：“目前的创始智能体实际上并不好用 。更不具备持续学习能力 。人人”
工智它们记不住用户告知的挥作内容，认知能力远未达标——总体而言 ，用还多模态能力有限 ，需年就是联合理不够实用 。大约还需要十年时间 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，我们无法要求其达到100%准确） 。Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。方案规划与自主实施的能力。广义上 ，具备问题拆解 、如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，无法有效操作电脑系统 ，