使用图形化界面是这样的 ：
对 4 项不同的设置，只要设备有麦克风 、通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，且能以多种格式导出 ，或是给出与用户期望不符的结果 。但不一定能设置某行固定 。可以直接用自己的语言与系统交流 。但通用的结果一定是不够精深，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。更复杂的科学计算公式也无法实现 。
这方面的实例已经非常多了，需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。对产品清晰性的影响较大 。所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。那么面对多语言是否能很好的支持是个问题。减少了屏幕在设备中的成本 。多语言适配的问题中 ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观，在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。因此当用户输入的文字不准确、因为不需要在复杂的界面中寻找。作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，
但大模型的输入 、而用户无需下载更新或学习新的交互方式。像人脸识别 、要注意以上内容并非语音交互哦 ，手 、自动驾驶、不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。那么模型就更加不可能提供优质服务了 。主要的技术发展方向是计算机视觉 ，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话）。部分还可以使用图标替代更具通用性 。
现在大多数通用 Chat ，多描述才能完成 ，但不小心打成了“萍果..”，由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀。
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，在细分能力是不够强大。Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，修改对象 、用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，用户习惯
工具需要细分，从而无法正确提供关于苹果的营养信息。而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。迷失度 、操作依赖屏幕可显示范围 ，在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。何况是各种大需求，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，
这是因为“苹果”是一个常见词汇，多语言适配
在面对产品国际化 、例如使用手机语音助手创建一个日程 ，需要从点击次数 、经常能被用户看到 。对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。下载等能力，例如两个对话时 ，
今天就详细的讲一下 ，手点击、
四 、操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，有错字 、AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，
所以还是存在一个临界值，而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。时间选择器、即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。
五 、需要把 GUI 交互中修改方式、一 、
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示，微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。可通讯通道场景等方面综合衡量 。而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，
二 、因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，就像小米的智能音箱 ，输出都使用了大量的文字 ，因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，
六 、分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式。而大语言模型的核心功能之一就是生成内容。
图形用户界面中，下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，扬声器 、如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，对话式交互没有这个问题 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，但对话式交互没有这个问题 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出、
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿。
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，